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A3_5 Neural Networks

Auteur: André Maurer

  • Pour un problème donné, je sais déterminer si l'approche par réseau de neurones est porteuse de sens ou non
  • Je connais le modèle du perceptron et son interprétation géométrique
  • Je sais quand et comment utiliser le modèle du perceptron (problèmes linéairement séparables)
  • Je connais le principe général d'un perceptron à plusieurs couches (multi-layers peceptron)
  • Je connais le principe de fonctionnement d'un perceptron multi-couches (rétropropagation du gradient) et ses limitations (problème des mimima locaux)
  • Je sais faire la distinction entre les étapes d'apprentissage (mise à jour des connections synaptiques) et celles de restitution (calcul des sorties du réseau)
  • Je suis sensible au problème de l'overfitting, et connais les méthodes pour le limiter
  • Je suis conscient que le principe de fonctionnement d'un réseau de neurones s'inspire des connaissances de la biologie et des neurosciences, mais les simplifie à l'extrême.
 
informatique/competences/a3_5_neural_networks.txt · Dernière modification: 2011/05/30 23:02 (modification externe)