Pour un problème donné, je sais déterminer si l'approche par réseau de neurones est porteuse de sens ou non
Je connais le modèle du perceptron et son interprétation géométrique
Je sais quand et comment utiliser le modèle du perceptron (problèmes linéairement séparables)
Je connais le principe général d'un perceptron à plusieurs couches (multi-layers peceptron)
Je connais le principe de fonctionnement d'un perceptron multi-couches (rétropropagation du gradient) et ses limitations (problème des mimima locaux)
Je sais faire la distinction entre les étapes d'apprentissage (mise à jour des connections synaptiques) et celles de restitution (calcul des sorties du réseau)
Je suis sensible au problème de l'overfitting, et connais les méthodes pour le limiter
Je suis conscient que le principe de fonctionnement d'un réseau de neurones s'inspire des connaissances de la biologie et des neurosciences, mais les simplifie à l'extrême.